Анализ проводится пошагово, на основе специально подготовленного шаблона аудита системы рекомендаций, включая:
Оценку полноты и релевантности рекомендаций для разных сценариев (дополняющие, альтернативные, персонализированные).
Сравнение функционала текущего решения с рыночными практиками (баттл-карта).
Примеры работы блоков рекомендаций.
Конкретные рекомендации по повышению эффективности текущей системы.
Глубокая оценка статистики по работе рекомендаций с детализацией по типам блоков:
Главная страница: CTR и вовлечение новых пользователей.
Каталог: клики и переходы между категориями.
Карточка товара: CTR и конверсия рекомендаций «с этим покупают» и «похожие товары».
Корзина: влияние блока на увеличение количества товаров в заказе и рост среднего чека.
Персональные подборки: вклад в повторные визиты и покупки.
Доля товаров/категорий без рекомендаций.
Совокупное влияние рекомендаций на продажи и повторные покупки.
Выполняется по методологии Jobs-to-be-Done и UX-оценке интерфейсов. Основные направления:
Уместность и заметность рекомендаций в интерфейсе.
Удобство восприятия и взаимодействия с блоками.
Анализ расположения и подачи (главная, каталог, карточка товара, корзина).
Проверка сценариев дополнительных и альтернативных предложений (дополняющие заказ или предлагающие более подходящий товар).
Цель практики — обозначить потенциал развития и представить их в структурированном виде. Формируются выводы по ключевым сценариям работы системы рекомендаций. Проектируется баттл-карта для наглядного сопоставления текущей системы с конкурентами или эталонными решениями. Сравнение происходит по ключевым параметрам для формирования рекомендаций с учетом выявленных точек роста.
• Выявление проблем с релевантностью и полнотой предлагаемых товаров. • Анализ удобства и уместности размещения рекомендательных блоков на разных этапах пользовательского пути. • Оценка эффективности сценариев дополнительных и альтернативных предложений. • Проверка персонализации: насколько корректно учитывается индивидуальное и групповое поведение пользователей.
Конкурентный анализ
Предложения по улучшению:
• Бизнес-правил системы рекомендаций.
UX и визуальной подачи блоков.
Интеграции и сервисами аналитики и персонализации.
Этапы работ
Этап
Артефакты
Срок
1
Предварительная встреча
Протокол встречи с клиентом (зафиксированные цели, проблемы, информация о системе).
Согласованный список KPI.
Предоставленный доступ к системам аналитики.
2-4 часа
2
Изучение функционала текущей системы рекомендаций
Отчёт по функционалу: список сценариев использования и их текущая реализация.
1-3 дня
3
Анализ пользовательского опыта (UX)
Отчёт по метрикам: показатели эффективности, проблемные зоны и гипотезы для тестирования.
1-3 дня
4
Анализ метрик и данных
Отчёт по метрикам: показатели эффективности, проблемные зоны и гипотезы для тестирования.
1-3 дня
5
Оценка качества и потенциала развития
Баттл-карта/сравнительная карта.
Список зон роста и приоритетных направлений развития.
Рекомендации по алгоритмам, бизнес-правилам и персонализации.
1-3 дня
6
Подготовка отчета и рекомендаций
Подготовка отчета и рекомендаций
1 неделя
Презентация и согласование результатов
Общий срок — 2 - 3 недели, в зависимости от сложности проекта и объема данных клиента.